← 返回英雄列表
不羁之悦C

不羁之悦 C 级 海克斯大乱斗出装

不羁之悦 · 尼菈

战士刺客47.35% WR1.06% PR补丁:26.16

不羁之悦在海克斯大乱斗 26.16版本为C级强度,胜率 47.35%。本攻略覆盖 ARAM 出装、强化符文推荐与海克斯大乱斗专属联动。

不羁之悦 强化组合
查看全部组合 →

这个英雄还没有社区投稿组合。

提交组合

不羁之悦 海克斯大乱斗出装与强化

不羁之悦在 26.16 版本中的海克斯大乱斗专属强化符文、联动思路与梯队数据。

技能主升顺序

数据日期: 20260820

Q>E>W登场率: 39.95%胜率: 52.92%
Q W E Q Q R Q E Q E R E E W W登场率: 13.73%胜率: 53.19%
E W Q Q Q R Q E Q E R E E W W登场率: 1.81%胜率: 53.03%
Q W E Q Q R Q W Q E R E E E W登场率: 1.50%胜率: 52.42%
Q>W>E登场率: 25.40%胜率: 52.36%
Q W E Q Q R Q W Q W R W W E E登场率: 9.01%胜率: 52.27%
Q W E Q Q R Q E Q W R W W W E登场率: 1.12%胜率: 52.69%
Q W E Q Q R Q W Q W R E W W E登场率: 0.93%胜率: 52.66%
E>Q>W登场率: 12.26%胜率: 52.45%
Q W E E E R E Q E Q R Q Q W W登场率: 4.26%胜率: 52.40%
E W Q E E R E Q E Q R Q Q W W登场率: 0.50%胜率: 52.11%
Q W E Q E R E E E Q R Q Q W W登场率: 0.45%胜率: 52.89%
出门装
登场率: 88.80%胜率: 52.26%
登场率: 81.04%胜率: 54.06%
登场率: 47.23%胜率: 55.17%
登场率: 29.21%胜率: 50.82%
登场率: 27.52%胜率: 53.22%
鞋子
登场率: 34.59%胜率: 47.17%
登场率: 2.09%胜率: 49.79%
登场率: 11.68%胜率: 45.84%
登场率: 0.33%胜率: 36.84%
核心出装
登场率: 5.40%胜率: 53.22%
登场率: 5.23%胜率: 51.94%
登场率: 4.57%胜率: 55.94%
登场率: 4.46%胜率: 54.63%
后期出装
登场率: 1.74%胜率: 63.37%
登场率: 1.74%胜率: 57.64%
登场率: 1.87%胜率: 54.59%
登场率: 5.60%胜率: 51.31%
登场率: 3.59%胜率: 51.67%
不羁之悦 最佳强化符文

为 不羁之悦 提交组合

提交组合
近期数据变化

近期快照点

20260821_013430补丁: 26.16C🛠 出装变化: 后期✨ 强化变化: 金色
排名: 151胜率: 47.35%登场率: 1.06%
排名变化: ↓ -1胜率变化: +0.23%登场率变化: +0.02%

金色 +急速之追求

20260813_155723补丁: 26.16C🛠 出装变化: 鞋子✨ 强化变化: 金色
排名: 150胜率: 47.12%登场率: 1.04%
排名变化: ↑ +2胜率变化: -0.24%登场率变化: 0.00%

金色 -急速之追求

20260731_221718补丁: 26.15C🛠 出装变化: 鞋子, 后期✨ 强化变化: 棱彩, 金色
排名: 152胜率: 47.36%登场率: 1.04%
排名变化: ↓ -1胜率变化: -0.16%登场率变化: -0.01%

棱彩 +回归基本功 -你摸不到

金色 +狂徒豪气 -杀戮时间到了

20260726_185822补丁: 26.14C✨ 强化变化: 棱彩
排名: 151胜率: 47.52%登场率: 1.05%

棱彩 +你摸不到 -回归基本功

20260718_081020补丁: 26.14C🛠 出装变化: 后期✨ 强化变化: 金色
排名: 150胜率: 47.73%登场率: 1.02%

金色 +质变:棱彩阶, 灵魂虹吸, 急速之追求 -小小的额外帮助, 威能之追求, 狂徒豪气

20260710_214816补丁: 26.13C
排名: 153胜率: 47.04%登场率: 1.21%

继续探索

不羁之悦 的相似英雄(战士)

完整梯队榜 →

本版本梯队榜上排名与 不羁之悦 接近的其他战士英雄。

不羁之悦 常用强化符文

全部强化符文 →

不羁之悦 玩家本版本最常拿的强化符文,直接查看详情。

相关海克斯大乱斗组合

全部组合 →

与 不羁之悦 相似英雄的高梯队组合推荐。